Złóż własnego agenta AI
przypadek użycia własnego analityka

Analityka płatności ze Stripe bez ręcznych eksportów

Co miesiąc pobiera wszystkie płatności ze Stripe, klasyfikuje je i oddaje gotową tabelę dla księgowego oraz krótkie podsumowanie na czacie.

Złóż własnego agenta AIWszystko, co robi własny analityk

Analityka płatności ze Stripe to przypadek użycia własnego analityka od sviy.ai dla produktów subskrypcyjnych: miesięczne zamknięcie płatności, zwrotów i nieudanych płatności, każda transakcja sklasyfikowana według planu, kraju i typu klienta, gotowy eksport do Google Sheets lub Excela. Dane ze Stripe tylko do odczytu; liczby sprawdza człowiek przed przekazaniem księgowemu.

  • Stripe, tylko odczyt
  • co miesiąc według harmonogramu
  • eksport do Sheets lub Excela
Własny analityk · Slack
Zamknięcie za wrzesień gotowe. Przychód 48 920 USD, zwroty 1 140 USD, 23 nieudane płatności na 1 980 USD.
Pełna tabela: 1 412 transakcji, każda z planem, krajem i typem klienta. Suma zgadza się z saldem Stripe.

Co boli

Co miesiąc eksportuję Stripe do arkusza i ręcznie liczę przychód po krajach i planach.
Formuły w arkuszu zamknięcia się rozjeżdżają i co miesiąc liczby są trochę inne.
Zwroty i nieudane płatności wychodzą na jaw już po wysłaniu raportu do księgowego.

Co robi własny analityk

01

Czyta Stripe

Pierwszego dnia miesiąca pobiera wszystkie płatności, zwroty, błędy i dane klientów za miesiąc przez API tylko do odczytu.

02

Klasyfikuje transakcje

Rozkłada każdą według planu, kraju, typu klienta (B2B lub B2C) i statusu — według zasad ustalonych przy onboardingu.

03

Składa zamknięcie

Liczy przychód, MRR, zwroty i nieudane płatności, uzgadnia sumę z saldem Stripe i podświetla rozbieżności.

04

Oddaje wynik

Krótkie podsumowanie z wykresem w Slacku lub Telegramie i pełna tabela z wierszem na każdą transakcję w Google Sheets lub Excelu.

Źródła i kanały

  • Stripe
  • Google Sheets
  • Excel
  • Slack lub Telegram

Było → jest

Było: Pół dnia na miesięczny eksport ze Stripe

Jest: Tabela zamknięcia gotowa pierwszego dnia do 09:00

Było: Formuły i klasyfikacja co miesiąc inne

Jest: Jedne zasady klasyfikacji dla każdej transakcji

Było: Zwroty wychodzą na jaw po raporcie

Jest: Zwroty i nieudane płatności w tym samym podsumowaniu, z przyczynami

Jak to wygląda na czacie

08:00Zamknięcie za wrzesień gotowe. Przychód 48 920 USD, zwroty 1 140 USD, 23 nieudane płatności na 1 980 USD.
Stripe_zamkniecie_wrzesien.xlsxPełna tabela: 1 412 transakcji, każda z planem, krajem i typem klienta. Suma zgadza się z saldem Stripe.
Dlaczego nieudanych płatności jest więcej niż w sierpniu?
W sierpniu było 9. Z 23 wrześniowych 17 to karty jednego banku w Polsce, odrzucone 12–14 września. Wygląda na awarię po stronie banku, 11 klientów już zapłaciło ponownie. Dodałem notatkę w tabeli.

Pytania

Nie. Własny analityk przygotowuje sklasyfikowaną tabelę i podsumowanie, a księgowania, podatki i sprawozdania zostają po stronie księgowego. Oszczędza czas na eksportach i klasyfikacji i ogranicza ręczne błędy, ale nie podejmuje decyzji księgowych. Zasady klasyfikacji ustala Twój księgowy przy onboardingu.

Chcesz ten przypadek użycia w swoim zespole?

Złóż własnego analityka w konstruktorze — ofertę z ceną wyślemy e-mailem w ciągu dnia roboczego.

Złóż własnego agenta AI

Inne przypadki użycia własnego analityka