przypadek użycia własnego analityka

Insighty produktowe z feedbacku, supportu i Amplitude

Q: Czy decyduje, co budować dalej?

Nie. Pokazuje, o co ludzie proszą najczęściej, co się z tym dzieje w produkcie i co zmieniło się po wydaniach. Priorytety i decyzje zostają po stronie zespołu produktowego. Każdy insight w briefie ma źródło, liczbę wzmianek i poziom pewności, więc łatwo go zweryfikować.

Q: Jak często przychodzi brief?

Co tydzień, dzień przed planowaniem, o Twojej porze. Między briefami można zadać pytanie w wątku: na przykład ilu użytkowników prosiło o eksport w ostatnim miesiącu. Częstotliwość, format briefu i tematy, według których grupuje wzmianki, ustalamy przy onboardingu i zmieniamy na prośbę.

Co tydzień scala opinie klientów, zgłoszenia supportu i zachowanie w produkcie w ustrukturyzowany brief do planowania.

Złóż własnego agenta AI Wszystko, co robi własny analityk

Insighty produktowe to przypadek użycia własnego analityka od sviy.ai dla zespołów produktowych: tygodniowy brief, który scala feedback klientów, zgłoszenia supportu, zdarzenia Amplitude i wydania z Gita w jeden dokument. Każdy insight ma źródło, liczbę wzmianek i poziom pewności, a priorytety zostają po stronie zespołu.

Amplitude + pliki feedbacku
brief co tydzień
każdy insight ze źródłem

Własny analityk · Slack

Przeczytałem 186 zgłoszeń. Trzy główne tematy: eksport do Excela (41), powiadomienia nie przychodzą (27), uprawnienia w zespole (19).

Powiadomienia to nowy temat: 24 z 27 zgłoszeń po wydaniu 2.14 z 1 października. W Amplitude udział użytkowników otwierających powiadomienia spadł z 38% do 21%. Pewność: wysoka.

Co boli

Przed każdym planowaniem pół dnia scalam feedback, support i analitykę w jeden dokument.

Priorytety ustala ten, kto głośniej prosił w zeszłym tygodniu, a nie liczby.

Insighty z badań giną przed kolejnym sprintem.

Co robi własny analityk

Zbiera sygnały

Czyta eksporty feedbacku i zgłoszeń supportu, które wrzucasz do wątku lub Google Sheets, oraz zdarzenia produktu z Amplitude.

Szuka zbieżności

Grupuje wzmianki według tematów i porównuje je z zachowaniem: ilu użytkowników napotyka problem i co robią dalej.

Łączy z wydaniami

Bierze daty wydań z Gita, żeby odróżnić nowy problem po zmianie od starego, który po prostu się nawarstwił.

Pisze brief

Co tydzień przed planowaniem wysyła brief w Slacku lub Telegramie: tematy według liczby wzmianek, wpływ na metryki, hipotezy z poziomem pewności.

Źródła i kanały

Amplitude
Git
Google Sheets
pliki feedbacku i zgłoszeń
Slack lub Telegram

Było → jest

Było: Pół dnia scalania przed każdym planowaniem

Jest: Brief w wątku dzień przed planowaniem

Było: Priorytet ma ten, kto głośniej

Jest: Tematy uszeregowane według wzmianek i wpływu na metryki

Było: Insighty giną między sprintami

Jest: Baza insightów z tagami i źródłami, dostępna dla zespołu

Jak to wygląda na czacie

Zgloszenia_supportu_T40.csv

Przeczytałem 186 zgłoszeń. Trzy główne tematy: eksport do Excela (41), powiadomienia nie przychodzą (27), uprawnienia w zespole (19).

Wzmianki według tematów · 4 tygodnie

Powiadomienia to nowy temat: 24 z 27 zgłoszeń po wydaniu 2.14 z 1 października. W Amplitude udział użytkowników otwierających powiadomienia spadł z 38% do 21%. Pewność: wysoka.

Wstaw to jako pierwszy punkt briefu na planowanie

Dodałem jako punkt 1 z linkiem do zgłoszeń i wykresem z Amplitude. Brief będzie w wątku jutro o 10:00 ✓

Pytania

Skąd bierze się feedback, jeśli nie ma integracji z supportem?

Z eksportów. Wrzucasz CSV lub PDF ze zgłoszeniami, opiniami lub ankietą do wątku albo do Google Sheets, a własny analityk je czyta. Bezpośredniego połączenia z systemami supportu obecnie nie ma; jeśli jest potrzebne, omawiamy je na demo. Zdarzenia produktu bierze bezpośrednio z Amplitude.

Czy decyduje, co budować dalej?

Jak często przychodzi brief?

Zaktualizowano: 8 października 2026

Chcesz ten przypadek użycia w swoim zespole?

Złóż własnego analityka w konstruktorze — ofertę z ceną wyślemy e-mailem w ciągu dnia roboczego.

Złóż własnego agenta AI