Własny analityk od sviy.ai to rozwiązanie AI, które pilnuje metryk subskrypcji, liczy kohorty, LTV i plan-wykonanie, ocenia reklamy i odpowiada na pytania o dane dla founderów, którzy decydują na podstawie liczb. Działa w Slacku lub Telegramie na danych ze Stripe, Amplitude, Meta Ads i Twoich arkuszy, startuje w 2 dni, ofertę z ceną wysyłamy e-mailem w ciągu dnia roboczego.
oferta w 1 dzień
start w 2 dni
dane tylko do odczytu
A
Własny analitykmetryki · kohorty · raportypracuje w Slacku, Telegramie i Google Sheets
Złóż tygodniowy raport: MRR, churn, kohorty i reklamy — w wątku przed spotkaniem o 12:0009:41
Przygotowuję w ustalonym formacie: dane Stripe, Amplitude i Meta za 29.09–05.10. Pełną wersję wrzucić do Google Sheets?09:42
Brzmi znajomo?
Trzy sytuacje, które powtarzają się co miesiąc
Co piątek pół dnia ręcznie składam raport z pięciu arkuszy.
Churn skoczył na początku miesiąca, a dowiedzieliśmy się dwa tygodnie później — z raportu.
Wydatki na reklamę rosną, a nikt nie powie na pewno, które kampanie się zwracają.
Rozwiązanie
Co przejmuje własny analityk?
Własny analityk czyta Stripe, Amplitude, Meta Ads, Git i Twoje arkusze — tylko do odczytu — i oddaje metryki, kohorty, raporty i insighty w Slacku lub Telegramie.
Monitoring metryk i alerty
Według harmonogramu sprawdza kluczowe metryki subskrypcji i pisze na czacie, gdy wskaźnik spada poniżej normy lub planu — z liczbami i prawdopodobną przyczyną.
Kohorty, LTV i plan-wykonanie
Liczy kohorty i LTV na danych ze Stripe, porównuje wykonanie z planem z Twoich arkuszy i wyraźnie pokazuje, gdzie się rozchodzą.
Dashboardy w Amplitude
Tworzy i aktualizuje dashboardy analityki produktowej w Amplitude, żeby zespół miał stałe panele zamiast jednorazowych eksportów.
Skuteczność reklam
Zestawia wydatki i konwersje z Meta Ads z przychodem ze Stripe i podświetla kampanie, w których wydatki się nie zwracają.
Odpowiedzi na pytania i insighty
Odpowiada na jednorazowe pytania o dane, czyta załączone pliki, szuka prawidłowości i proponuje hipotezy wzrostu z poziomem pewności.
Regularne raporty z wykresami
Według harmonogramu składa raport: krótki wniosek, tabele i wykresy jako obrazy na czacie, pełna wersja w Google Sheets.
co widzi zespół
Trzy artefakty, które przychodzą same
Alert o odchyleniu, kohorty z LTV i przegląd reklam — na czacie jako tekst i wykresy, pełna wersja w Google Sheets.
Własny analityk · Slack · #metrics08:00
Alert: konwersja trial→paid 8,6% wobec normy 12%
MRR47,1 tys. USD+1,7%
Churn3,1%−0,2 p.p.
Trial→paid8,6%−3,2 p.p.
Trial→paid w 14 dni, %
Trial→paid w 14 dni, %
24.09
12.1
26.09
11.9
28.09
12.3
30.09
11.8
02.10
11.6
04.10
10.9
06.10
9.4
07.10
8.6
Prawdopodobna przyczyna: od 4 października udział triali z kampanii „Lookalike 2%” podwoił się. Pewność: wysoka.
normę ustalamy przy onboardingu
Monitoring metryk
O spadku dowiadujesz się tego samego ranka, a nie z raportu dwa tygodnie później
Według harmonogramu porównuje kluczowe metryki z normą i planem. Jeśli wskaźnik spada, pisze w wątku: o ile, od kiedy i co prawdopodobnie się zmieniło.
Kohorty · retencja i LTVStripe · 90 dni
Kohorta
Klientów
M0
M1
M2
M3
LTVplan 120 USD
Kwiecień
214
100%
71%
58%
49%
118 USD
Maj
236
100%
74%
60%
52%
124 USD
Czerwiec
198
100%
66%
52%
44%
121 USD
Lipiec
251
100%
77%
63%
55%
131 USD
Sierpień
289
100%
81%
68%
59%
142 USD
Kohorta sierpniowa: LTV 142 USD przy planie 120 USD. Kwiecień 2 USD poniżej planu — połowa przyszła z kodu promocyjnego.
plan — z Twojego arkusza
Kohorty, LTV i plan-wykonanie
Ile naprawdę przynosi każda kohorta i gdzie wykonanie rozchodzi się z planem
Liczy retencję i LTV według kohort z danych Stripe i porównuje z planem z Twoich arkuszy. Tabela aktualizuje się w Google Sheets, podsumowanie trafia na czat.
Kampanie Meta · 30 dniMeta Ads + Stripe
KampaniaWydatkiROAS
Retargeting1 900 USD3,4
Brand video2 300 USD2,8
Lookalike 1%3 100 USD2,1
Interests2 800 USD1,9
Lookalike 2%4 200 USD1,1
zwraca się
poniżej celu
cel 2,0
Dwie z pięciu poniżej celu. Propozycja: sprawdzić, czy „Lookalike 2%” przyprowadza triale bez zamiaru płacenia.
cel ROAS ustalasz Ty
Skuteczność reklam
Które kampanie się zwracają, a gdzie wydatki idą donikąd
Zestawia wydatki i konwersje z Meta Ads z przychodem ze Stripe dla każdej kampanii. Podświetla, gdzie ROAS jest poniżej celu, i proponuje, co sprawdzić. Budżetów nie zmienia.
przypadki użycia
Pięć zadań, które własny analityk przejmuje od pierwszego tygodnia
Każde zadanie na osobnej stronie: co boli, co robi krok po kroku, jakich źródeł potrzebuje i co dostaje zespół.
W pracy
Jak to wygląda w Slacku lub Telegramie?
Przykłady rozmów z własnym analitykiem w Slacku lub Telegramie: alerty o odchyleniach, raporty z wykresami, kohorty, reklamy i odpowiedzi na pytania — z liczbami i źródłem.
Złóż tygodniowy raport: MRR, churn, kohorty i reklamy — w wątku przed spotkaniem o 12:00
Przygotowuję w ustalonym formacie: dane Stripe, Amplitude i Meta za 29.09–05.10. Pełną wersję wrzucić do Google Sheets?
Tak, a tutaj najważniejsze
MRR, tys. USD · 8 tygodni
47,1
T33T34T35T36T37T38T39T40
T33: 41.2
T34: 42
T35: 42.8
T36: 43.1
T37: 44.6
T38: 45
T39: 46.3
T40: 47.1
Najważniejsze w tym tygodniu: MRR +1,7% do 47,1 tys. USD, churn 3,1% (norma do 3,5%), 84 nowych płacących. Reklamy Meta: ROAS 2,4 wobec celu 2,0.
📄Raport_tygodniowy_T40.xlsxPełna wersja w Google Sheets: kohorty z 6 miesięcy, plan-wykonanie i kampanie wiersz po wierszu.
Dlaczego nowych płacących jest mniej niż tydzień temu?
Rejestracji trial tyle samo, ale konwersja trial→paid spadła z 12,4% do 10,9%. Zbiega się z wydaniem 2.14 w Gicie z 1 października — nowy krok onboardingu. Pewność: średnia, sprawdzam zdarzenia w Amplitude.
🔔 08:00Alert: konwersja trial→paid za dobę 8,6% wobec normy 12%. Tydzień temu — 11,8%.
Trial→paid, % · 14 dni
8,6%
24.0926.0928.0930.0902.1004.1006.1007.10
24.09: 12.1
26.09: 11.9
28.09: 12.3
30.09: 11.8
02.10: 11.6
04.10: 10.9
06.10: 9.4
07.10: 8.6
Prawdopodobna przyczyna: od 4 października udział triali z kampanii „Lookalike 2%” podwoił się, a jej konwersja do płacących to 4%. Pozostałe źródła w normie. Pewność: wysoka.
Pilnuj tego i daj znać, jeśli jutro nie wróci do normy
Pilnuję. Sprawdzę o 08:00 i napiszę w tym wątku ✓
Która kohorta ma najlepsze LTV i czy mieścimy się w planie?
LTV według kohort, USD · 90 dni
142 USD
KwiMajCzeLipSieWrz
Kwi: 118
Maj: 124
Cze: 121
Lip: 131
Sie: 142
Wrz: 139
Kohorta sierpniowa: LTV 142 USD w 90. dniu przy planie 120 USD. Najsłabsza — kwietniowa, 118 USD: połowa przyszła z kodu promocyjnego −50%.
Wrzuć plan-wykonanie po miesiącach do arkusza
📄Plan_wykonanie_LTV_2026.xlsxZaktualizowałem arkusz „Plan-wykonanie”: dla każdej kohorty plan, wykonanie i różnica. Kwiecień poniżej planu, reszta powyżej.
Które kampanie Meta teraz się nie zwracają?
ROAS według kampanii · 30 dni
1,1
Retarg.BrandLAL 1%InterestsLAL 2%
Retarg.: 3.4
Brand: 2.8
LAL 1%: 2.1
Interests: 1.9
LAL 2%: 1.1
Dwie z pięciu poniżej celu 2,0: „Interests” 1,9 i „Lookalike 2%” 1,1. Na drugą poszło 4 200 USD w miesiąc, a przychód ze Stripe od jej klientów to 4 600 USD.
Co proponujesz?
Propozycja, nie decyzja: sprawdzić hipotezę, że „Lookalike 2%” przyprowadza triale bez zamiaru płacenia. Sposób — porównać konwersję trial→paid z „Lookalike 1%” przez dwa tygodnie. Budżetów nie ruszam.
🎤▁▃▅▇▆▄▂▅▇▃▁0:12
Rozpoznałem: „ile zarobiliśmy w Polsce we wrześniu i jak to wygląda wobec sierpnia”.
Polska we wrześniu: 6 840 USD ze Stripe, w sierpniu — 5 910 USD, czyli +15,7%. Płacących klientów 112, nowych 19.
Podeślij rozbicie na plany w pliku
📄Polska_wrzesien_wg_planow.xlsxZłożyłem: Basic 71, Pro 38, Team 3 — z przychodem dla każdego.
📄Ankieta_klientow_Q3.pdf
Przeczytałem: 24 strony, 312 odpowiedzi. Najważniejsze: 41% wskazuje cenę jako powód wątpliwości, 27% — brak integracji z CRM.
Zestaw z churnem: czy ci, którzy narzekają na cenę, naprawdę odchodzą?
Zestawiłem ze Stripe: wśród 128 respondentów, którzy wskazali cenę, churn w 60 dni to 9%, u pozostałych — 4%. Różnica jest istotna. Zapisałem jako insight w wątku „Insighty” ✓
Burza mózgów: jak podnieść konwersję trial→paid do 14%?
Trzy warianty na podstawie danych. 1) Przypomnienie w 5. dniu triala: ci, którzy otworzyli produkt trzy razy w pierwszym tygodniu, płacą 2,6 raza częściej. 2) Krótszy onboarding: po wydaniu 2.14 krok „import” przechodzi 58%. 3) Plan roczny ze zniżką: we wrześniu wybrało go 22%.
Który wariant testować pierwszy?
Pierwszy: najtańszy test, efekt widać po dwóch tygodniach. Oczekiwane +1,5 p.p. konwersji, pewność średnia. Przygotuję plan testu A/B dla zespołu.
Zrób dashboard aktywacji dla zespołu produktowego
Składam w Amplitude: lejek rejestracja → import → pierwszy raport, DAU/WAU, retencja według kohort. Potrzebny podział na plan i platformę?
Tak, i daj dostęp całej grupie
Dashboard „Aktywacja” utworzony, dostęp dla grupy Product ✓ Aktualizuje się sam; ustawień śledzenia zdarzeń nie zmieniałem.
Efekt
Było → jest
ByłoJest
Było: Co piątek pół dnia na ręczny raport
Jest: Raport według harmonogramu z wykresami w Slacku lub Telegramie, pełna wersja w Google Sheets
Było: O skoku churnu dowiadujemy się dwa tygodnie później
Jest: Alert na czacie tego samego dnia: co spadło, o ile i prawdopodobna przyczyna
Było: Nikt nie powie na pewno, czy reklama się zwraca
Jest: Przegląd kampanii Meta z przychodem ze Stripe i obszarami do poprawy
Szybki kontakt
Napisz do nas
Dwa pola — i oferta z ceną trafi na Twój e-mail w ciągu dnia roboczego.
Start w 2 dni. Oferta z ceną — e-mailem w ciągu dnia roboczego.
Co obejmuje
Stripe, Meta Ads Manager, Amplitude, Git i Google Sheets — dostęp tylko do odczytu
Monitoring kluczowych metryk według harmonogramu i alerty o odchyleniach
Kohorty, LTV i plan-wykonanie w Google Sheets, dashboardy w Amplitude
Regularne raporty z wykresami i przegląd kampanii reklamowych w Slacku lub Telegramie
Odpowiedzi na pytania, analiza plików, insighty i burze mózgów w wątkach
Dostępy OAuth, bez hasełPotwierdzenie przed wysyłką i publikacjąFirma z UE, RODO
Pytania
Najczęstsze pytania o własnego analityka
Własny analityk od sviy.ai to rozwiązanie AI dla biznesu subskrypcyjnego, które pilnuje kluczowych metryk, liczy kohorty, LTV i plan-wykonanie, ocenia kampanie reklamowe i odpowiada na pytania o dane. Często szuka się go jako asystenta AI dla analityków. Pracuje w dedykowanej grupie w Slacku lub Telegramie, według harmonogramu wysyła raporty z wykresami i alarmuje o odchyleniach od normy.
Własny analityk czyta Stripe, Meta Ads Manager, Amplitude, repozytorium Git i Google Sheets. Wszystkie dostępy są tylko do odczytu: nie zmienia danych w żadnym źródle i nie zarządza reklamami. Git służy do wyjaśniania ruchów metryk wydaniami i zmianami w produkcie. Inne źródła podłączamy po osobnym uzgodnieniu po demo, a dashboardy w Amplitude tworzy tylko z nadanym do tego uprawnieniem.
Nie. Własny analityk alarmuje, liczy i proponuje, a decyzję podejmuje osoba z Twojego zespołu. Nie zmienia ustawień produktu ani reklam i nie podaje założeń jako faktów: każdy insight ma poziom pewności i źródło w danych. Jeśli nie ma danych do odpowiedzi, mówi to wprost, zamiast wymyślać liczby. Działa na modelach Claude (Anthropic) przez komercyjne API.
Tam, gdzie Twój zespół już pracuje. Tworzymy dedykowaną grupę w Slacku lub Telegramie, a własny analityk rozdziela pracę na wątki: alerty, raporty, pytania, burze mózgów. W pierwszej fali podłączamy do 10 użytkowników z równymi uprawnieniami; rozdzielanie uprawnień jest wbudowane w rdzeń i włączane później bez przebudowy. Pełne wersje raportów leżą w Google Sheets.
Własny analityk startuje w 2 dni po demo. Ofertę z ceną wysyłamy e-mailem w ciągu dnia roboczego: cena zależy od liczby źródeł danych i użytkowników. Pierwszego dnia tworzymy grupę w Slacku lub Telegramie, podłączamy źródła i wgrywamy kontekst projektu. Drugiego dnia ustalamy normy metryk i format raportów, a on wysyła pierwszy.
Tak, każdy produkt lub firma dostaje osobną grupę, własne źródła danych, normy metryk i format raportów. Własny analityk nie miesza danych między nimi i dopytuje, gdy z pytania nie wynika, o który produkt chodzi. Czy dostajesz podsumowanie dla każdego osobno, czy jeden wspólny raport, ustalamy na demo razem z częstotliwością.
Gotowi oddać metryki własnemu analitykowi?
Zaznacz potrzebne funkcje w konstruktorze — ofertę z ceną wyślemy e-mailem w ciągu dnia roboczego, start w 2 dni.