Свій аналітик від sviy.ai — це AI-рішення, яке стежить за метриками підписочного продукту, рахує когорти, LTV і план-факт, оцінює рекламу й відповідає на питання до даних для засновників, які ухвалюють рішення за цифрами. Працює у Slack або Telegram з даними Stripe, Amplitude, Meta Ads і ваших таблиць, запускається за 2 дні, пропозицію з ціною надсилаємо листом протягом робочого дня.
пропозиція за день
запуск за 2 дні
дані лише для читання
А
Свій аналітикметрики · когорти · звітипрацює в Slack, Telegram і Google Таблицях
Збери тижневий звіт: MRR, churn, когорти й реклама — у тред до наради о 12:0009:41
Готую за узгодженим складом: дані Stripe, Amplitude й Meta за 29.09–05.10. Повну версію покласти в Google Таблиці?09:42
Впізнаєте?
Три ситуації, які повторюються щомісяця
Щопʼятниці пів дня збираю звіт руками з пʼяти таблиць.
Churn виріс на початку місяця, а дізналися через два тижні — зі звіту.
Витрати на рекламу ростуть, а чи окупається кожна кампанія — ніхто точно не скаже.
Рішення
Що бере на себе свій аналітик?
Свій аналітик читає Stripe, Amplitude, Meta Ads, Git і ваші таблиці — лише для читання — і повертає метрики, когорти, звіти й інсайти у Slack або Telegram.
Моніторинг метрик і сигнали
За розкладом перевіряє ключові метрики підписки й пише в чат, коли показник просів відносно норми чи плану, — з цифрами й імовірною причиною.
Когорти, LTV і план-факт
Рахує когорти й LTV за даними Stripe, звіряє факт із планом із ваших таблиць і наочно показує, де вони розходяться.
Дашборди в Amplitude
Створює й оновлює дашборди продуктової аналітики в Amplitude, щоб команда бачила постійні панелі замість разових вивантажень.
Ефективність реклами
Зіставляє витрати й конверсії Meta Ads із виручкою зі Stripe і підсвічує кампанії, де витрати не окупаються.
Відповіді на запити й інсайти
Відповідає на разові питання по даних, читає прикріплені файли, шукає закономірності й пропонує гіпотези для зростання з рівнем упевненості.
Регулярні звіти з графіками
За розкладом формує звіт: короткий висновок, таблиці й графіки як зображення в чат, повна версія в Google Таблицях.
що бачить команда
Три артефакти, які приходять самі
Сигнал про відхилення, когорти з LTV і огляд реклами — у чат як текст і графіки, повна версія в Google Таблицях.
Свій аналітик · Slack · #metrics08:00
Сигнал: конверсія trial→paid 8,6% проти норми 12%
MRR$47,1 тис.+1,7%
Churn3,1%−0,2 п.п.
Trial→paid8,6%−3,2 п.п.
Trial→paid за 14 днів, %
Trial→paid за 14 днів, %
24.09
12.1
26.09
11.9
28.09
12.3
30.09
11.8
02.10
11.6
04.10
10.9
06.10
9.4
07.10
8.6
Імовірна причина: з 4 жовтня частка trial із кампанії «Lookalike 2%» зросла вдвічі. Упевненість висока.
норму узгоджуємо на онбордингу
Моніторинг метрик
Про просідання дізнаєтеся того ж ранку, а не зі звіту через два тижні
За розкладом звіряє ключові метрики з нормою й планом. Якщо показник просів, пише в тред: на скільки, відколи й що, імовірно, змінилось.
Когорти · утримання й LTVStripe · 90 днів
Когорта
Клієнтів
М0
М1
М2
М3
LTVплан $120
Квітень
214
100%
71%
58%
49%
$118
Травень
236
100%
74%
60%
52%
$124
Червень
198
100%
66%
52%
44%
$121
Липень
251
100%
77%
63%
55%
$131
Серпень
289
100%
81%
68%
59%
$142
Серпнева когорта: LTV $142 при плані $120. Квітнева нижче плану на $2 — половина прийшла з промокоду.
план — із вашої таблиці
Когорти, LTV і план-факт
Скільки насправді приносить кожна когорта й де факт розходиться з планом
Рахує утримання й LTV за когортами з даних Stripe і звіряє з планом із ваших таблиць. Таблиця оновлюється в Google Таблицях, підсумок приходить у чат.
Кампанії Meta · 30 днівMeta Ads + Stripe
КампаніяВитратиROAS
Retargeting$1 9003,4
Brand video$2 3002,8
Lookalike 1%$3 1002,1
Interests$2 8001,9
Lookalike 2%$4 2001,1
окупається
нижче цілі
ціль 2,0
Дві з пʼяти нижче цілі. Пропозиція: перевірити, чи «Lookalike 2%» приводить trial без наміру платити.
ціль ROAS ставите ви
Ефективність реклами
Які кампанії окупаються, а де витрати йдуть у нікуди
Зіставляє витрати й конверсії Meta Ads із виручкою зі Stripe по кожній кампанії. Підсвічує, де ROAS нижче цілі, і пропонує, що перевірити. Бюджети не змінює.
юзкейси
Пʼять задач, які свій аналітик закриває з першого тижня
Кожна задача на окремій сторінці: що болить, що він робить крок за кроком, які джерела потрібні й що отримує команда.
У роботі
Як це виглядає в Slack або Telegram?
Приклади діалогів свого аналітика в Slack або Telegram: сигнали про відхилення, звіти з графіками, когорти, реклама й відповіді на запити — з цифрами і джерелом кожної.
Збери тижневий звіт: MRR, churn, когорти й реклама — у тред до наради о 12:00
Готую за узгодженим складом: дані Stripe, Amplitude й Meta за 29.09–05.10. Повну версію покласти в Google Таблиці?
Так, а сюди — головне
MRR, тис. $ · 8 тижнів
47,1
W33W34W35W36W37W38W39W40
W33: 41.2
W34: 42
W35: 42.8
W36: 43.1
W37: 44.6
W38: 45
W39: 46.3
W40: 47.1
Головне за тиждень: MRR +1,7% до $47,1 тис., churn 3,1% (норма до 3,5%), нових платних 84. Реклама Meta: ROAS 2,4 проти цілі 2,0.
📄Тижневий_звіт_W40.xlsxПовна версія в Google Таблицях: когорти за 6 місяців, план-факт і кампанії по рядках.
Чому нових платних менше, ніж минулого тижня?
Trial-реєстрацій стільки ж, але конверсія trial→paid просіла з 12,4% до 10,9%. Збіг із релізом 2.14 у Git від 1 жовтня — новий крок онбордингу. Упевненість середня, перевіряю по подіях Amplitude.
🔔 08:00Сигнал: конверсія trial→paid за добу 8,6% проти норми 12%. Минулого тижня — 11,8%.
Trial→paid, % · 14 днів
8,6%
24.0926.0928.0930.0902.1004.1006.1007.10
24.09: 12.1
26.09: 11.9
28.09: 12.3
30.09: 11.8
02.10: 11.6
04.10: 10.9
06.10: 9.4
07.10: 8.6
Імовірна причина: з 4 жовтня частка trial із кампанії «Lookalike 2%» зросла вдвічі, а її конверсія в платних — 4%. Решта джерел у нормі. Упевненість висока.
Постав на контроль і скажи, якщо завтра не повернеться до норми
Поставив. Перевірю о 08:00 і напишу в цей тред ✓
Яка когорта найкраща за LTV і чи влізаємо в план?
LTV за когортами, $ · 90 днів
$142
КвіТраЧерЛипСерВер
Кві: 118
Тра: 124
Чер: 121
Лип: 131
Сер: 142
Вер: 139
Серпнева когорта: LTV $142 на 90-й день при плані $120. Найгірша — квітнева, $118: половина прийшла з промокоду −50%.
Поклади план-факт по місяцях у таблицю
📄План-факт_LTV_2026.xlsxОновив аркуш «План-факт»: по кожній когорті план, факт і різниця. Квітень нижче плану, решта вище.
Які кампанії Meta зараз не окупаються?
ROAS за кампаніями · 30 днів
1,1
Retarg.BrandLAL 1%InterestsLAL 2%
Retarg.: 3.4
Brand: 2.8
LAL 1%: 2.1
Interests: 1.9
LAL 2%: 1.1
Дві з пʼяти нижче цілі 2,0: «Interests» 1,9 і «Lookalike 2%» 1,1. На другу пішло $4 200 за місяць, а виручка зі Stripe від її клієнтів — $4 600.
Що пропонуєш?
Пропозиція, а не рішення: перевірити гіпотезу, що «Lookalike 2%» приводить trial без наміру платити. Спосіб — порівняти конверсію trial→paid із «Lookalike 1%» за два тижні. Бюджети не чіпаю.
🎤▁▃▅▇▆▄▂▅▇▃▁0:12
Розпізнав: «скільки ми заробили з Польщі за вересень і як це до серпня».
Польща за вересень: $6 840 зі Stripe, у серпні — $5 910, тобто +15,7%. Платних клієнтів 112, нових 19.
Скинь розбивку по планах файлом
📄Польща_вересень_по_планах.xlsxСформував: Basic 71, Pro 38, Team 3 — із виручкою по кожному.
📄Опитування_клієнтів_Q3.pdf
Прочитав: 24 сторінки, 312 відповідей. Головне: 41% згадують ціну як причину сумнівів, 27% — відсутність інтеграції з CRM.
Звір із churn: ті, хто скаржиться на ціну, справді йдуть?
Звірив зі Stripe: серед 128 респондентів, що назвали ціну, churn за 60 днів 9%, у решти — 4%. Різниця значуща. Записав як інсайт у тред «Інсайти» ✓
Брейншторм: як підняти конверсію trial→paid до 14%?
Три варіанти за даними. 1) Нагадування на 5-й день trial: ті, хто відкрив продукт тричі за перший тиждень, платять у 2,6 раза частіше. 2) Коротший онбординг: після релізу 2.14 крок «імпорт» проходять 58%. 3) Річний план зі знижкою: у вересні його обрали 22%.
Який варіант перевіряти першим?
Перший: найдешевша перевірка, ефект видно за два тижні. Очікувано +1,5 п.п. до конверсії, упевненість середня. Підготую план A/B-тесту для команди.
Зроби дашборд активації для продуктової команди
Збираю в Amplitude: воронка реєстрація → імпорт → перший звіт, DAU/WAU, утримання за когортами. Розбивка за планом і платформою потрібна?
Так, і дай доступ усій групі
Дашборд «Активація» створено, доступ у групи Product ✓ Оновлюється сам; налаштування трекінгу подій не змінював.
Результат
Було → стало
БулоСтало
Було: Щопʼятниці пів дня на звіт вручну
Стало: Звіт за розкладом з графіками в Slack або Telegram, повна версія в Google Таблицях
Було: Про просідання churn дізнаємося через два тижні
Стало: Сигнал у чат того ж дня: що просіло, на скільки й імовірна причина
Було: Чи окупається реклама — ніхто точно не скаже
Стало: Огляд кампаній Meta з виручкою зі Stripe і зонами для покращення
Швидкий звʼязок
Напишіть нам
Два поля — і пропозиція з ціною прийде на пошту протягом робочого дня.
Запуск за 2 дні. Пропозиція з ціною — на пошту протягом робочого дня.
Що входить
Stripe, Meta Ads Manager, Amplitude, Git і Google Таблиці — доступ лише на читання
Моніторинг ключових метрик за розкладом і сигнали про відхилення
Когорти, LTV і план-факт у Google Таблицях, дашборди в Amplitude
Регулярні звіти з графіками й огляд рекламних кампаній у Slack або Telegram
Відповіді на запити, розбір файлів, інсайти й брейншторм у тредах
OAuth-доступи, без паролівПідтвердження перед відправкою й публікацієюКомпанія в ЄС, GDPR
Питання
Часті запитання про свого аналітика
Свій аналітик від sviy.ai — це AI-рішення для підписочного бізнесу, яке стежить за ключовими метриками, рахує когорти, LTV і план-факт, оцінює рекламні кампанії й відповідає на питання до даних. Його часто шукають як AI-помічника для аналітиків. Він працює у виділеній групі в Slack або Telegram, за розкладом надсилає звіти з графіками й сигналізує про відхилення від норми.
Свій аналітик читає Stripe, Meta Ads Manager, Amplitude, Git-репозиторій і Google Таблиці. Усі доступи лише на читання: він не змінює дані в жодному джерелі й не керує рекламою. Git потрібен, щоб пояснювати рухи метрик релізами й змінами продукту. Інші джерела підключаємо за окремою домовленістю після демо, а дашборди в Amplitude він створює лише з правом на це.
Ні. Свій аналітик сигналізує, рахує й пропонує, а рішення ухвалює людина з вашої команди. Він не змінює налаштування продукту чи реклами й не видає припущення за факт: кожен інсайт має рівень упевненості й джерело в даних. Якщо даних для відповіді немає, він так і каже, а не вигадує цифри. Працює на моделях Claude (Anthropic) через комерційний API.
Там, де вже працює ваша команда. Ми створюємо виділену групу в Slack або Telegram, і свій аналітик розподіляє роботу по тредах: сигнали, звіти, запити, брейншторм. У першій хвилі підключаємо до 10 користувачів з однаковими правами; розмежування прав закладене в ядро й вмикається пізніше без переробки. Повні версії звітів лежать у Google Таблицях.
Свій аналітик запускається за 2 дні після демо. Пропозицію з ціною надсилаємо листом протягом робочого дня: вона залежить від кількості джерел даних і користувачів. Першого дня ми створюємо групу в Slack або Telegram, підключаємо джерела й завантажуємо контекст проєкту. Другого дня узгоджуємо норми метрик і склад звітів, і він надсилає перший.
Так, кожен продукт або компанія отримує окрему групу, свої джерела даних, норми метрик і склад звітів. Свій аналітик не змішує дані між ними й уточнює, якщо з запиту неясно, про який продукт ідеться. Чи отримувати зведення по кожному окремо, чи одним звітом, обговорюємо на демо разом із періодичністю.
Готові віддати метрики своєму аналітику?
Відмітьте потрібні функції в конструкторі — пропозицію з ціною надішлемо на пошту за робочий день, запуск за 2 дні.